Gato Mestre tem mais acertos que o Supercomputador da Opta no mata-mata da Copa; compare

França de Mbappé e Dembélé vai enfrentar a Espanha de Yamal
Já foram 28 jogos de mata-mata na Copa do Mundo 2026 entre segunda fase, oitavas e quartas de final para chegarmos aos semifinalistas França, Espanha, Inglaterra e Argentina. Na disputa de modelos preditivos, o Gato Mestre, em parceria com o economista Bruno Imaizumi, está na frente do Supercomputador da Opta com o placar de 24 a 23 até o momento.
+ Gato Mestre acerta 14 dos 16 classificados para oitavas
+ Gato Mestre acerta seis dos oito classificados para as quartas
Os indicados a avançar são bem parecidos nos dois especialistas em estatísticas tantos nos acertos quanto nos erros. A diferença a favor do Gato Mestre é justamente no único jogo em que houve uma discordância na equipe classificada. Em Estados Unidos x Bélgica, pelas oitavas de final, o Gato Mestre deu 41% de possibilidades de vitória belga, 31% de triunfo americano e 28% de empate. O Supercomputador deu pequena vantagem pros EUA com chances de avançar de 50,95% contra 49,05% da seleção europeia. A Bélgica goleou os americanos por 4 a 1, em Seattle.
Estados Unidos 1 x 4 Bélgica | Melhores momentos | Oitavas de final | Copa do Mundo 2026
Erros e acertos dos modelos preditivos do Gato Mestre e do Supercomputador
Lukaku comemora gol da Bélgica contra os Estados Unidos
Lee Smith/Reuters
Metodologia
A projeção parte de uma combinação de parâmetros de ataque e defesa que o modelo usa para estimar, jogo a jogo, as probabilidades de cada resultado ocorrer e, consequentemente, as chances de cada seleção avançar no torneio.
O modelo empregado nas análises segue uma distribuição estatística chamada Poisson Bivariada, que calcula as probabilidades de eventos (no caso, os gols de cada equipe) acontecerem dentro de um certo intervalo de tempo (o jogo). Para chegar às previsões de cada resultado, foi empregado o método de Monte Carlo, que basicamente se baseia em simulações massivas para gerar resultados. O estudo foi desenvolvido a partir de dados de diversas fontes como Globo, FIFA, Opta, Transfermarkt e FBref.
Pontos destacados de algumas seleções consideram o xG, a expectativa de gol, aqui tratado como nível de ameaça imposto aos adversários. As métricas de xG, consagradas internacionalmente na análise do futebol, consideram as características de cada finalização, como distância, ângulo e número de adversários entre a bola e a linha do gol, entre muitas outras características. De cada cem finalizações da meia-lua, sete acabam virando gol, por exemplo. Assim, uma finalização desse local tem expectativa de 7% de virar gol, registrado como 0,07 xG. Cada finalização tem um potencial consideradas suas características, e o potencial de cada uma é somado para determinar o nível de ameaça imposto pelas equipes em cada partida.
*A equipe do Gato Mestre é formada pelos jornalistas Arthur Sandes, Davi Barros, Felipe Tavares, Guilherme Maniaudet, Gustavo Figueiredo, Leandro Silva, Lorrayne Vieira (estagiária), Roberto Maleson, Rodrigo Breves e Valmir Storti, pelos cientistas de dados Bruno Benício e Vitor Patalano e pelo programador Gusthavo Macedo. geRead More