Palpites e dicas para Inglaterra x Gana pela Copa do Mundo

Inglaterra 4 X 2 Croácia | Melhores momentos | Copa do Mundo Fifa 2026 | ge tv
Inglaterra e Gana se enfrentam nesta terça-feira, às 17h, pela segunda rodada da Copa do Mundo 2026. O Gato Mestre apresenta em parceria com o economista Bruno Imaizumi o potencial de cada resultado.
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Palpite para Inglaterra x Gana
Grupo L

Bruno Imaizumi/Gato Mestre
Placar mais provável:
Inglaterra 3 x 0 Gana
Pelo que fizeram na primeira rodada, é de se esperar por um jogo com muita movimentação, com os ingleses aumentando a velocidade. A Inglaterra foi a terceira equipe com maior deslocamento em velocidades acima de 20 km/h (9,2 km) e a quarta em velocidades entre 15 km/h e 20 km/h (16,9 km). Gana foi a equipe que mais se movimentou em velocidades até 15 km/h (95,8 km). Foi 19ª em velocidades entre 15 km/h e 20 km/h (15,0 km) e 15ª em velocidades superiores a 20 km/h (8,2 km).
A Inglaterra fez 20 finalizações na goleada por 4 a 2 sobre a Croácia, um de pênalti (gol), um em cobrança direta de falta, nove a partir de jogadas aéreas (dois gols) e nove em trocas de passes rasteiros, um gol. Apenas quatro dessas 20 finalizações não contaram nas últimas três ações com a participação do lateral esquerdo O’Reilly, do atacante Harry Kane e/ou do Rice, o cara da bola parada nos escanteios, que teve seis cobranças finalizadas, inclusive no terceiro gol. Gana sofreu dez finalizações na vitória por 1 a 0 sobre Panamá, nenhuma em escanteio; foram seis em lances rasteiros e quatro a partir de jogadas aéreas. No ataque, Gana fez sete finalizações, quatro trocando passes rasteiros, com a última virando gol, e três a partir de jogadas aéreas. Das dez finalizações sofridas pela Inglaterra, foram seis a partir de jogada aéreas (dois gols) e quatro em trocas de passes rasteiros.
Evolução do xG na primeira rodada
Foram 20 finalizações da Inglaterra contra a Croácia, sendo 18 delas de dentro da área, impondo um nível de ameaça com potencial estatístico para 2,87 gols, mas foi muito mais eficiente do que o esperado, conseguindo quatro gols.

Bruno Imaizumi/Gato Mestre
Gana conseguiu sete finalizações contra o Panamá, com potencial estatístico para 1,33 gol. Seis dessas tentativas foram feitas de dentro da área. O gol foi feito de dentro da pequena área.

Bruno Imaizumi/Gato Mestre
Gana 1 x 0 Panamá | Melhores momentos | 1ª rodada | Copa do Mundo 2026
Metodologia
A projeção parte de uma combinação de parâmetros de ataque e defesa que o modelo usa para estimar, jogo a jogo, as probabilidades de cada resultado ocorrer e, consequentemente, as chances de cada seleção avançar no torneio.
O modelo empregado nas análises segue uma distribuição estatística chamada Poisson Bivariada, que calcula as probabilidades de eventos (no caso, os gols de cada equipe) acontecerem dentro de um certo intervalo de tempo (o jogo). Para chegar às previsões de cada resultado, foi empregado o método de Monte Carlo, que basicamente se baseia em simulações massivas para gerar resultados. O estudo foi desenvolvido a partir de dados de diversas fontes como Globo, FIFA, Opta, Transfermarkt e FBref.
Pontos destacados de algumas seleções consideram o xG, a expectativa de gol, aqui tratado como nível de ameaça imposto aos adversários. As métricas de xG, consagradas internacionalmente na análise do futebol, consideram as características de cada finalização, como distância, ângulo e número de adversários entre a bola e a linha do gol, entre muitas outras características. De cada cem finalizações da meia-lua, sete acabam virando gol, por exemplo. Assim, uma finalização desse local tem expectativa de 7% de virar gol, registrado como 0,07 xG. Cada finalização tem um potencial consideradas suas características, e o potencial de cada uma é somado para determinar o nível de ameaça imposto pelas equipes em cada partida.
*A equipe do Gato Mestre é formada pelos jornalistas Arthur Sandes, Davi Barros, Felipe Tavares, Guilherme Maniaudet, Gustavo Figueiredo, Leandro Silva, Lorrayne Vieira (estagiária), Roberto Maleson, Rodrigo Breves e Valmir Storti, pelos cientistas de dados Bruno Benício e Vitor Patalano e pelo programador Gusthavo Macedo. geRead More